一、设备连接与数据采集业务
工业互联网业务的基石始于设备物联能力建设。通过部署工业网关、传感器等硬件设备，实现生产设备、物流装备、检测仪器的全面网络化连接。典型业务包含设备协议解析（如OPC UA、Modbus）、边缘计算节点部署，以及实时数据采集系统搭建。某汽车零部件企业通过部署5G+工业互联网解决方案，将2000余台设备联网率提升至98%，设备数据采集频率达到毫秒级。
二、工业PaaS平台服务业务
工业互联网平台作为核心中枢，提供设备管理、数据存储、算法模型等平台即服务（PaaS）能力。主流平台通常包含三大层级：IaaS基础设施层、PaaS平台层和SaaS应用层。以某国际工业云平台为例，其PaaS层提供200+工业微服务组件，支持快速构建数字孪生、预测性维护等场景应用。如何实现跨平台数据互通？这需要建立统一的数据中台架构和标准化接口规范。
三、智能分析与决策优化业务
基于工业大数据的深度挖掘，形成包括设备健康诊断、工艺参数优化、供应链协同等智能服务。机器学习算法在质量缺陷检测中的准确率已突破95%，某电子制造企业应用AI视觉检测系统后，产品不良率下降67%。这类业务往往需要融合机理模型与数据模型，构建具有行业特性的分析决策体系，特别是在流程工业领域体现显著价值。
四、行业解决方案实施业务
面向特定行业的场景化解决方案构成工业互联网业务的重要组成。典型业务形态包括智能工厂整体规划、产线数字化改造、能源管理系统建设等。某装备制造企业实施的数字孪生项目，通过虚拟调试技术将新产品研发周期缩短40%。这类业务实施需深入理解行业Know-how，整合MES（制造执行系统）、SCADA（数据采集监控系统）等工业软件系统。
五、安全保障与运维服务业务
随着工业设备联网规模扩大，安全防护体系构建成为必要业务模块。包含工业防火墙部署、安全态势感知平台建设、以及等保2.0合规改造服务。某能源企业建立的纵深防御体系，成功拦截98%的网络攻击尝试。定期安全巡检、漏洞修补、设备固件升级等运维服务，确保工业互联网系统持续稳定运行，这对保障生产连续性具有关键作用。
工业互联网业务体系正加速重构制造业价值链，从设备联网到智能决策形成完整服务闭环。随着5G、AI、数字孪生等新技术融合应用，业务范畴将持续扩展至工艺优化、碳足迹管理等新兴领域。企业需根据自身数字化基础，选择适合的工业互联网业务组合，逐步实现从自动化到智能化的转型升级。