一、技术架构分类：从边缘层到云平台
工业互联网体系按技术架构可分为边缘层（设备接入层）、IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）四大层级。在工业物联网（IIoT）实践中，边缘计算（Edge Computing）设备通过工业协议转换实现设备联网，将实时数据上传至工业云平台。三一重工的根云平台，通过部署20万+边缘计算节点，实现工程机械设备的全生命周期管理。这种分层架构既保证数据处理的实时性，又满足工业大数据分析的深度需求。
二、应用场景分类：垂直行业解决方案
从应用场景维度，工业互联网主要分为设备预测性维护、生产过程优化、供应链协同三大类型。在智能制造领域，海尔COSMOPlat平台通过数字孪生（Digital Twin）技术构建虚拟工厂，实现空调生产线的故障预警准确率达95%。这类垂直行业解决方案通过工业互联网平台整合ERP、MES系统，形成从原材料采购到产品交付的完整闭环。值得注意的是，不同行业对工业互联网的应用深度存在显著差异，离散制造与流程制造的数字化转型路径截然不同。
三、服务模式分类：公有云与私有云部署
工业互联网的部署模式可分为公有云、私有云及混合云三种服务类型。航天云网的INDICS平台作为国家级工业互联网平台，采用混合云架构为3万家制造企业提供协同制造服务。公有云部署更适合中小企业的轻量化应用，而私有云部署则满足大型企业数据安全需求。在工业云平台选择时，企业需平衡数据主权与运营成本，风电设备制造商多采用边缘计算+私有云的混合架构。
四、行业应用分类：重点领域实践案例
国家划定的工业互联网重点应用领域包含高端装备、电子信息、能源电力等十大行业。以电力行业为例，国家电网的"能源互联网"项目通过部署百万级智能电表，构建起发-输-变-配-用全环节的数字化电网。这种行业级工业互联网平台往往需要融合5G专网、时间敏感网络（TSN）等新型通信技术，实现微秒级时延的远程操控。不同行业的工业互联网平台在数据采集频率、网络可靠性等指标上存在明显差异。
五、发展阶段分类：从基础连接到智能决策
按照数字化转型进程，工业互联网可分为设备联网、数据可视、分析优化、自主决策四个发展阶段。三一集团的"灯塔工厂"已实现从设备联网（阶段一）到AI质检（阶段四）的全流程智能化。当前85%的国内企业仍处于基础连接阶段，而工业互联网平台提供商正通过低代码开发工具帮助用户跨越"数据孤岛"障碍。这种渐进式发展路径要求企业建立清晰的工业互联网成熟度评估体系。
六、系统层级分类：OT与IT深度融合
在系统层级维度，工业互联网包含现场设备层、控制层、运营层、商业层四大层级。西门子MindSphere平台通过OPC UA协议打通PLC（可编程逻辑控制器）与MES系统，实现OT（运营技术）与IT的深度集成。这种分层架构需要解决工业协议转换难题，将Modbus、Profinet等工业协议数据转换为云端可处理的JSON格式。随着工业互联网演进，TSN（时间敏感网络）技术正在重塑工业网络架构的实时性标准。
工业互联网的类型划分呈现多维交叉特征，企业在实践应用中需综合考量技术成熟度、行业特性及发展阶段。从设备联网到智能决策的演进过程中，工业物联网平台正在重构制造业的价值链。随着5G+工业互联网融合应用的深化，未来将涌现更多创新型的工业互联网解决方案，推动中国制造向智能制造全面转型。