一、工业互联网平台架构设计与开发
工业互联网平台架构师是支撑整个系统的核心岗位，负责设计融合OT（运营技术）与IT（信息技术）的集成架构。这类岗位需要精通工业协议转换、边缘计算（将数据处理从云端移至设备端）部署和微服务架构设计。典型工作包括搭建支持设备接入、数据建模和工业APP开发的PaaS平台，同时要确保系统具备高可用性和可扩展性。
在具体实践中，工程师需要运用数字孪生技术构建虚拟工厂模型，通过OPC UA协议实现设备互联互通。某汽车制造企业的工业互联网项目组，就配置了专门负责MES（制造执行系统）与SCADA（数据采集监控系统）集成的开发团队。这类岗位通常要求掌握Java/Python开发能力，并持有工业自动化相关认证。
二、工业大数据分析与应用开发
数据工程师在工业互联网体系中扮演关键角色，主要负责处理来自设备传感器的海量时序数据。他们需要搭建Hadoop/Spark大数据平台，开发预测性维护算法，并利用机器学习模型优化生产工艺。某风电企业的案例显示，其数据团队通过分析叶片振动数据，成功将设备故障预警准确率提升至92%。
这类岗位要求熟悉工业数据特征，如采样频率、数据清洗规则等特殊处理需求。同时需要掌握工业知识图谱构建技术，将设备参数、工艺标准等结构化知识融入分析模型。值得注意的是，工业数据分析不同于消费领域，必须深度理解具体行业的物理特性和生产流程。
三、工业网络安全体系构建
随着工业设备联网率提升，安全工程师成为保障系统稳定运行的重要防线。他们需要设计符合IEC 62443标准的防护体系，实施工控系统漏洞扫描，并建立安全事件响应机制。某石化企业部署的工业防火墙，就成功拦截了针对DCS（分布式控制系统）的定向攻击。
这类工作不仅涉及传统IT安全技术，更要掌握PLC（可编程逻辑控制器）、RTU（远程终端单元）等工业设备的通信协议安全特性。专业人员通常需要具备工控系统渗透测试经验，并熟悉工业网络流量异常检测技术。随着工业互联网平台的发展，数据安全与隐私保护也成为新的技术攻关方向。
四、行业解决方案设计与实施
解决方案专家需要将技术能力转化为行业价值，他们深度理解特定制造领域的痛点需求，设计涵盖设备联网、工艺优化、能效管理的整体方案。某家电企业的数字化改造项目组，就配置了既懂注塑工艺又熟悉物联网技术的复合型人才。
这类岗位要求具备跨领域知识整合能力，能够将5G、AI、区块链等新技术与生产场景深度融合。工作内容包含客户需求分析、技术方案编写、原型系统验证等多个环节。优秀的解决方案专家通常需要积累3-5个行业的实施经验，并掌握价值量化评估方法。
五、智能装备与产线集成
设备集成工程师负责将工业机器人、AGV（自动导引车）等智能装备接入互联网平台。他们需要配置设备通信模块，调试Modbus/TCP、Profinet等工业协议，并实现与MES系统的数据交互。某电子制造企业的智能产线改造中，集成团队成功将设备综合效率（OEE）提升了17个百分点。
这类工作要求熟悉主流PLC编程和SCADA系统配置，能够处理现场总线与工业以太网的混合组网问题。随着工业AR（增强现实）技术的普及，远程运维支持也成为设备集成的新工作场景。专业人员需持续关注TSN（时间敏感网络）等新型网络技术的发展。
六、工业APP开发与运营
工业互联网的最终价值需要通过应用层实现，APP开发工程师负责将算法模型转化为可操作的业务功能。他们使用低代码平台快速构建质量检测、能耗管理等轻量化应用，并通过微服务架构实现功能模块的灵活组合。某装备制造企业开发的远程诊断APP，已累计服务2000余家下游客户。
这类岗位强调工业知识与软件工程的结合，开发者需要理解特定场景的业务逻辑，并掌握容器化部署技术。随着工业互联网平台的生态化发展，应用商店运营、开发者社区维护等新型岗位也在快速兴起，形成完整的技术价值实现链条。
工业互联网包含的工作岗位已形成完整的技术生态链，从底层设备连接到上层应用创新，每个环节都需要复合型专业人才。随着智能制造和数字化转型的深入推进，既懂工业技术又掌握数字技能的跨界人才，将成为推动产业升级的核心力量。理解工业互联网包含哪些工作，有助于从业者精准定位发展方向，在工业4.0浪潮中把握职业机遇。