一、工业物联网终端设备构成基础层
工业互联网的基础设施始于工业物联网设备，这类产品构成了数据采集的神经末梢。智能传感器作为核心组件，可实时监测设备振动、温度、压力等参数，振动传感器在预测性维护中的应用可降低30%设备故障率。工业网关则承担协议转换重任，将Modbus、Profinet等现场总线协议转换为IP协议实现数据上云。边缘计算设备的出现更将数据处理能力延伸至车间现场，通过本地化分析减少云端负荷。
二、工业网络通信技术搭建传输通道
工业网络产品构建了数据流通的高速公路。TSN（时间敏感网络）技术确保关键控制指令的确定性传输，5G工业专网在AGV调度场景中实现20ms级时延。工业PON（无源光网络）在工厂布线中展现抗干扰优势，而工业无线AP（接入点）则支持移动设备的无缝漫游。这些通信技术如何协同工作？通过SDN（软件定义网络）控制器可实现网络资源的动态调配，确保不同业务流量的QoS保障。
三、工业云平台承载核心数字中枢
工业互联网平台产品构成系统的智能中枢，典型架构包含IaaS基础设施层、PaaS平台层和SaaS应用层。设备管理平台可同时接入百万级终端设备，数字孪生平台实现物理世界的虚拟映射。某汽车制造商通过APM（资产性能管理）平台将设备OEE（整体设备效率）提升15%。微服务架构的工业APP商店，则让企业可灵活订阅MES（制造执行系统）、EMS（能源管理系统）等应用模块。
四、工业大数据分析挖掘数据价值
数据分析产品是工业互联网的价值放大器。时序数据库可高效存储设备运行数据，流式计算引擎实现毫秒级实时分析。某风电企业利用PHM（故障预测与健康管理）系统提前14天预警齿轮箱故障。知识图谱技术将专家经验数字化，智能算法库则提供包括LSTM（长短期记忆网络）在内的30+种预测模型。这些工具如何协同？通过低代码分析平台，工艺工程师无需编程即可构建质量预测模型。
五、工业安全产品构筑防护体系
安全防护产品是工业互联网的免疫系统。工业防火墙可识别Modbus TCP协议的异常指令，工业监测审计系统记录所有控制流量。某化工企业部署的工控漏洞扫描平台，半年内发现37个高危漏洞。零信任架构在远程运维场景中的应用，确保每次访问都需动态认证。安全编排与自动化响应(SOAR)系统，则能在检测到网络攻击后5秒内启动处置预案。
工业互联网产品体系覆盖"端-边-云-用-安"完整技术栈，从智能传感器到工业大数据平台形成数据闭环。企业构建工业互联网时，需根据生产场景选择适配的工业物联网设备和工业云平台，同时重视工业网络安全防护。随着数字孪生、AI算法的深度集成，工业互联网产品正在加速制造业向智能制造转型。